pandas替换字符串,pandas替换字符串
本文主要介绍了六种实现熊猫角色批量替换的方法。文中的示例代码解释得很详细，对我们的学习或工作会有帮助。如果需要，请参考。
00-1010I，前言II，溶液处理方法1，方法2，方法3，方法4，方法5，方法6，方法3，总结
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前几天Python最强王者组里一个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于熊猫的问题。在这里，拿出来给大家分享，一起学习。
我有一个编码为1，2，3，4的数据列表。怎样才能把批次1改成“开心”，批次2改成“难过”？
一、前言
这个想法很简单。限制熊猫加工的方法有很多。在这里，我把它们分享给你，希望能帮助你学习。
下面是生成源数据的代码：
df=pd。DataFrame({col1:[1，2，2，3，3，4，4，4]})
df
二、解决过程
代码如下：
Df [列2]=df [列1]。图({1: 开心，23360 伤心， 伤心，43360 泪流满面 })
df
操作结果如下图所示：
方法一
这个方法是参考蔡哥的文章写的。代码如下：
def getvalue :
ifs==1:
返回“快乐”
elifs==2:
返回“悲伤”
elifs==3:
返回“悲伤”
elifs==4:
回报‘眼泪’
df[列3]=df[列1]。应用(getValue)
df
操作结果如下图所示：
方法二
老板给了我们一个想法，并用replace实现了它。
代码如下：
Df [col4]=df [col1]。替换(1，快乐)。替换(2，“sad”)。替换(3，“sad”)。替换(4，“含泪”)
df
获得的结果如下：
方法三
该方法基于apply()函数，代码如下：
def get _ value :
Dict={1: 开心，2: 伤心， 伤心，4: 含泪 }
返回字典
df[列5]=df[列1]。应用(获取值)
df
操作结果如下图所示：
方法四
【神府】Boss给了一个思路和代码，如下图所示：
该方法基于map()函数，代码如下：
def get _ value :
Dict={1: 开心，2: 伤心， 伤心，4: 含泪 }
返回字典
df[列5]=df[列1]。映射(获取值)
df
操作结果如下图所示：
方法五
这里[Luna]还是用replace方法实现的，但是代码显示了很多。
代码如下：
Df [col7]=df [col1]。替换([1，2，3，4]，[快乐，悲伤，伤心，含泪])
df
【露娜】提醒：这个是全配的。不要加regex=True参数，不然你会后悔的！
操作结果如下图所示：
方法六
本文基于粉丝提问，针对有一列代码为1、2、3、4的数据时，如何将1批改为“快乐”，2批改为“悲伤”的问题。它统计了6只熊猫批量更换角色的方法，给出了具体的说明和演示，成功帮助粉丝解决了问题！
以上是熊猫批量更换角色的六种方法总结的详细内容。关于熊猫中替换角色的更多信息，请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！
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