深入理解Python特性,谈一谈你对Python的认识

　　英语单词yield的意思是生产。刚接触Python的时候很迷茫，一直不明白yield的用法。

　　大致知道yield可以用来为函数返回值填充数据，比如下面这个例子：

　　默认列表(列表):

　　外交人员：

　　Yieldi 1取出list中的每一项，然后把i 1放进去。然后通过调用以下命令取出每个项目：

　　列表=[1，2，3，4]

　　forxinaddlist(列表):

　　Printx这确实是yield应用的一个例子。

　　1. 包含yield的函数

　　如果你看到一个函数包含yield，说明这个函数已经是一个生成器了，它的执行会和其他普通函数有很大不同。例如，下面的简单函数：

　　defh():

　　打印“勇敢”

　　产量5

　　h()你可以看到调用h()后，print语句没有执行！这就是屈服。那么，如何执行print语句呢？这是后面要讨论的问题。通过后面的讨论和学习，我们会了解yield的工作原理。

　　2. yield是一个表达式

　　在Python2.5之前，yield是一个语句，但现在在2.5中，yield是一个表达式，比如：

　　m=产量5

　　表达式的返回值(yield 5)会赋给M，所以认为m=5是错误的。那么如何得到(收益率5)的返回值呢？您需要使用稍后介绍的send(msg)方法。

　　3. 透过next()语句看原理

　　现在，让我们来揭示yield是如何工作的。我们知道上面我们的h()在被调用后并没有被执行，因为它有一个yield表达式。因此，我们让它通过next()语句执行。next()语句将继续执行生成器，直到下一个yield表达式。例如：

　　defh():

　　打印“汶川”

　　产量5

　　打印战斗！

　　c=h()

　　调用c.next()c.next()后，h()开始执行，直到遇到yield 5，所以输出结果是：

　　文川

　　当我们再次调用c.next()时，我们将继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield，所以会抛出一个异常：

　　汶川

　　打架！

　　回溯(mostrecentcalllast):

　　文件/home/evergreen/Codes/yild . py ，第11行，在模块中

　　c .下一个()

　　停止迭代4. send(msg) 与 next()

　　在了解了next()如何让包含yield的函数执行之后，我们再来看看另一个非常重要的函数，send(msg)。其实next()和send()在某种意义上有类似的功能。区别在于send()可以传入yield表达式的值，而next()不能传入具体的值，只能传一个。因此，我们可以将其视为

　　C.next()和c.send(None)的作用相同。

　　看看这个例子：

　　 class="brush:html;toolbar:false">defh():

　　print'WenChuan',

　　m=yield5#Fighting!

　　printm

　　d=yield12

　　print'Wearetogether!'

　　c=h()

　　c.next()#相当于c.send(None)

　　c.send('Fighting!')#(yield5)表达式被赋予了'Fighting!'输出的结果为：

　　Wen Chuan Fighting!

　　需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值。

　　5. send(msg) 与 next()的返回值

　　send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5，则返回 5 。到这里，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，通过for i in alist 遍历 Generator，其实是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子：

defh():
　　print'WenChuan',
　　m=yield5#Fighting!
　　printm
　　d=yield12
　　print'Wearetogether!'
　　c=h()
　　m=c.next()#m获取了yield5的参数值5
　　d=c.send('Fighting!')#d获取了yield12的参数值12
　　print'Wewillneverforgetthedate',m,'.',d

WenChuanFighting!
　　Wewillneverforgetthedate5.12

　　中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：

defclose(self):
　　try:
　　self.throw(GeneratorExit)
　　except(GeneratorExit,StopIteration):
　　pass
　　else:
　　raiseRuntimeError("generatorignoredGeneratorExit")
　　#Otherexceptionsarenotcaught

Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"/home/evergreen/Codes/yidld.py",line14,in<module>
　　d=c.send('Fighting!')#d获取了yield12的参数值12
　　StopIteration

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。