关于python之requests库的调用语句为,在python中requests
本文详细解释了Python中请求库的用法,并通过示例代码详细介绍。对大家的学习或者工作都有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下。
00-1010 1.请求库安装请求响应2。发送get请求1。一个带有参数的get请求:2。回复json3。添加标题4信息4。添加和获取cookie信息3。发送发布请求1。一个带参数的Post请求:2。传递JSON数据3。上传文件4。高级应用1。会话会话维护2。认证3、代理设置4、证书验证5、超时6、重定向和请求历史7、其他5、异常处理6、请求库和urllib包的比较1、使用urllib.request2、使用请求库3、区别:7、自动登录例:1、抽屉新热单2、github3、知乎4、博客公园5、挂钩网
目录
Requests是一个使用Apache2许可的HTTP库。它比urllib模块更简洁。
支持HTTP连接维护和连接池,使用cookie的会话维护,文件上传,自动响应内容编码,以及国际URL和POST数据自动编码。
在python内置模块的基础上,高度封装,使得python在发出网络请求时人性化。使用请求可以很容易地完成浏览器的任何操作。
一、requests库
Requests是第三方库,需要独立安装:pip install requests。Requests是基于urllib编写的,使用起来非常方便。我个人推荐使用请求。
中文官方教程地址:http://docs.python-requests.org/zh _ cn/latest/user/quick start . html
学习之前推荐一个非常好的http测试网站:http://httpbin.org,提供非常非常完善的接口调试、测试功能
安装
Requests支持各种http请求,例如:
GET:请求指定的页面信息并返回给实体主体。HEAD:只要求页面的页眉。POST:请求服务器接受指定的文档作为所标识的URI的新的从属实体。PUT:从客户端传输到服务器的数据会替换指定文档的内容。DELETE:请求服务器删除指定页面。OPTIONS:允许客户端查看服务器的性能。访问百度获取一些基本信息:
导入请求
response=requests . get( 3359 www . Baidu.com )#打开网页获得响应
打印(响应3360 ,类型(响应))#打印响应类型,响应3360
Print (status _ code3360 ,response.status _ code) #打印状态
码 ,status_code: 200
print(cookie:, response.cookies)# 打印cookie ,cookie: ]></requestscookiejar[
print(type(response.text)) # 打印字符串形式的json响应体的类型 ,< class str>
print(text:, response.text) # 打印字符串形式的响应体 ,text: >ç™»å½...•
print(二进制content:, response.content) # 二进制content, b\r\n\xe7\x99\xbb\xe5\xbd\x95... \r\n
print(content:, response.content.decode("utf-8")) # content: 登录...
响应
请求后响应的内容是requests.models.Response对象,需要处理后才能得到我们需要的信息。
requests自动检测编码,可以使用encoding
属性查看。
无论响应是文本还是二进制内容,我们都可以用content
属性获得bytes
对象:
- encoding:获取当前的编码
- encoding = 'utf-8' :设置编码
- headers:以字典对象存储服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在则返回None
- requests.headers :返回发送到服务器的头信息
- cookies :返回cookie
- history :返回重定向信息,当然可以在请求是加上allow_redirects = false 阻止重定向
- status_code :响应状态码
- raw :返回原始响应体,也就是 urllib 的 response 对象,使用 r.raw.read()
- ok :查看r.ok的布尔值便可以知道是否登陆成功
- raise_for_status() :失败请求(非200响应)抛出异常
- text: 得到的是str类型,会自动根据响应头部的字符编码进行解码。
- content:得到的是bytes类型,需要进行解码Response_get.content.decode(),相当于Response_get.text。字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩。
- json(): Requests中内置的JSON解码器,以json形式返回,前提返回的内容确保是json格式的,不然解析出错会抛异常
其实使用requset.text避免乱码的方式还有一个,就是发出请求后,获取内容之前使用response.encoding属性来改变编码,例如:
response =requests.get("http://www.baidu.com")#设置响应内容的编码方式为utf-8
response.encoding="utf-8"
print(response.text)
二、发送get请求
requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
- url:请求url地址
- headers:请求头
- params:查询字符串
1、一个带参数的get请求:
对于带参数的URL,传入一个dict作为params
参数,如果值为None的键不会被添加到url中。
import requests#将参数写在字典里,通过params传入,params接受字典或序列
data = {
"name": "hanson",
"age": 24
}
response = requests.get("http://httpbin.org/get", params=data) #发出一个get请求,获得响应
print(response.url) #打印url
print(response.text) #打印响应内容
结果为:
http://httpbin.org/get?name=hanson&age=24{
"args": {
"age": "24",
"name": "hanson"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.22.0",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5e71bb9d-79cfc9e0195befa018426f20"
},
"origin": "218.106.132.130",
"url": "http://httpbin.org/get?name=hanson&age=24"
}
2、响应json
requests的方便之处还在于,对于特定类型的响应,例如JSON,可以直接获取:
requests里的json方法就是封装了json.loads方法。
import requestsimport json
# 发出一个get请求
response = requests.get("http://httpbin.org/get")
# text响应类型
print(type(response.text))
# 直接解析响应json(成字典)
print(response.json())
# 获取响应内容后json进行解析(成字典)
print(json.loads(response.text))
# 直接解析后的相应内容类型
print(type(response.json()))
控制台打印结果:
<class str>{args: {}, headers: {Accept: */*, Accept-Encoding: gzip, deflate, Connection: close, Host: httpbin.org, User-Agent: python-requests/2.18.4}, origin: 124.74.47.82, url: http://httpbin.org/get}
{args: {}, headers: {Accept: */*, Accept-Encoding: gzip, deflate, Connection: close, Host: httpbin.org, User-Agent: python-requests/2.18.4}, origin: 124.74.47.82, url: http://httpbin.org/get}
< class dict>
3、添加头信息headers
需要传入HTTP Header时,我们传入一个dict作为headers
参数:
添加头信息访问:
import requests# 添加头部信息
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
# 发送请求
response = requests.get("https://www.zhihu.com", headers=headers)
# 打印响应
print(response.text)
4、添加和获取cookie信息
equests对Cookie做了特殊处理,使得我们不必解析Cookie就可以轻松获取指定的Cookie:
要在请求中传入Cookie,只需准备一个dict传入cookies
参数:
header = {user-agent: my-app/0.0.1}cookie = {key:value}
#发送请求
response = requests.get/post(your url,headers=header,cookies=cookie)
#打印cookie
print(response.cookies)
for key, value in response.cookies.items():
print(key + "=" + value)
三、发送post请求
requests.post(url=url, headers=headers, data=params)
- url:请求url地址
- headers:请求头
- data:发送编码为表单形式的数据
1、一个带参数的Post请求:
要发送POST请求,只需要把get()
方法变成post()
,然后传入data
参数作为POST请求的数据:
import requests#参数写在字典里
data = {
"name": "hason",
"age": 23
}
#请求时将字典参数赋给data参数
response = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)
#打印响应
print(response.text)
打印结果:
{"args": {},
"data": "",
"files": {},
"form": {
"age": "23",
"name": "zhaofan"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "19",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.18.4"
},
"json": null,
"origin": "124.74.47.82, 124.74.47.82",
"url": "https://httpbin.org/post"
}
2、传递JSON数据
requests默认使用application/x-www-form-urlencoded
对POST数据编码。如果要传递JSON数据,可以直接传入json参数:
params = {key: value}r = requests.post(url, json=params) # 内部自动序列化为JSON
3、文件上传
文件上传需要用到请求参数里的files参数:
在读取文件时,注意务必使用'rb'
即二进制模式读取,这样获取的bytes
长度才是文件的长度。
import requests# rb,以只读的方式打开二进制文件
files = {"files": open("a.jpg", "rb")}
# 发送post请求携带文件
response = requests.post("http://httpbin.org/post", files=files)
# 响应内容
print(response.text)
响应结果:
{"args": {},
"data": "",
"files": {
"files": ""
},
"form": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "145",
"Content-Type": "multipart/form-data; boundary=75c9d62b8f1248a9b6a89741143836b5",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.18.4"
},
"json": null,
"origin": "124.74.47.82, 124.74.47.82",
"url": "https://httpbin.org/post"
}
request更加方便的是,可以把字符串当作文件进行上传:
import requestsurl = http://127.0.0.1:8080/upload
files = {file: (test.txt, bHello Requests.)} #必需显式的设置文件名
r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)
四、高级应用
1、session会话维持
会话对象requests.Session能够跨请求地保持某些参数,比如cookies,即在同一个Session实例发出的所有请求都保持同一个cookies,而requests模块每次会自动处理cookies,这样就很方便地处理登录时的cookies问题。
import requestsheaders = {Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8,
Accept-Encoding: gzip, deflate, compress,
Accept-Language: en-us;q=0.5,en;q=0.3,
Cache-Control: max-age=0,
Connection: keep-alive,
User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0}
#创建session对象
s = requests.Session()
s.headers.update(headers)#使用session访问并设置number参数
s.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
#session对象再次访问,获取响应内容
response = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(response.text)
2、身份验证
auth:认证,接受元祖
基本身份认证(HTTP Basic Auth)
import requestsfrom requests.auth import HTTPBasicAuth
r = requests.get(https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd, auth=HTTPBasicAuth(user, passwd))
print(r.json())
简写:
response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=("user","123"))
另一种非常流行的HTTP身份认证形式是摘要式身份认证,Requests对它的支持也是开箱即可用的:
requests.get(URL, auth=HTTPDigestAuth(user, pass)
3、代理设置
proxies = {http:ip1,https:ip2 }requests.get(url,proxies=proxies)
如果代理需要用户名和密码,则需要这样:
proxies = {"http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}
4、证书验证
现在的很多网站都是https的方式访问,所以这个时候就涉及到证书的问题
例如访问12306:
import requestsresponse = requests.get("https:/www.12306.cn")
print(response.status_code)
会报错,证书错误
解决:加上verify=false(默认是true)
import requests#from requests.packages import urllib3
#urllib3.disable_warnings()
response = requests.get("https://www.12306.cn", verify=False)
print(response.status_code)
5、超时时间
timeout,单位:毫秒
r = requests.get(url,timeout=1) #设置秒数超时,仅对于连接有效
6、重定向与请求历史
使用GET或OPTIONS时,Requests会自动处理位置重定向。
Github将所有的HTTP请求重定向到HTTPS。可以使用响应对象的history方法来追踪重定向。 我们来看看Github做了什么:
r = requests.get(http://github.com)>>> r.url
https://github.com/
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[]
Response.history是一个:class:Request对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
如果你使用的是GET或OPTIONS,那么你可以通过allow_redirects参数禁用重定向处理:
r = requests.get(http://github.com, allow_redirects=False)>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]
7、其他
- stream:是否下载获取的内容
- cert:保存本地SSL证书路径
五、异常处理
所有的异常都是在requests.excepitons中:
示例:
import requestsfrom requests.exceptions import ReadTimeout,ConnectionError,RequestException
try:
response = requests.get("http://httpbin.org/get",timout=0.1)
print(response.status_code)
except ReadTimeout:
print("timeout")
except ConnectionError:
print("connection Error")
except RequestException:
print("error")
测试可以发现,首先被捕捉的异常是timeout超时异常,当把网络断掉就会捕捉到ConnectionError连接异常,如果前面异常都没有捕捉到,最后也可以通过RequestExctption捕捉到。
六、requests库和urllib包对比
1、使用urllib.request
import urllib.parseimport urllib.request
url = "https://api.douban.com/v2/event/list"
params = urllib.parse.urlencode({loc:108288,day_type:weekend,type:exhibition})
print(">>>>>>request params is:")
print(params)
# 发送请求
response = urllib.request.urlopen(?.join([url, params]))
# 处理响应
print(">>>>>>Response Headers:")
print(dict(response.info()))
print(">>>>>>Status Code:")
print(response.getcode())
print(">>>>>>Response body:")
print(response.read().decode())
2、使用requests库
import requestsurl = "https://api.douban.com/v2/event/list"
params = {loc:108288,day_type:weekend,type:exhibition}
print(">>>>>>request params is:")
print(params)
# 发送请求
response = requests.get(url=url,params=params)
# 处理响应
print(">>>>>>Response Headers:")
print(response.headers)
print(">>>>>>Status Code:")
print(response.status_code)
print(">>>>>>Response body:")
print(response.text)
3、区别:
- 构建参数:在构建请求参数时,第一种需要将请求参数使用urllib库的urlencode方法进行编码预处理,非常麻烦。
- 请求方法:发送get请求时,第一种使用的urllib库的urlopen方法打开一个url地址,而第二种直接使用requests库的get方法,与http请求方式是对应的,更加直接、易懂。
- 请求数据:第一种按照url格式去拼接一个url字符串,显然非常麻烦,第二种按顺序将get请求的url和参数写好就可以了。
- 处理响应:第一种处理消息头部、响应状态码和响应正文时分别使用.info()、.getcode()、.read()方法,第二种使用.headers、.status_code、.text方法,方法名称与功能本身相对应,更方便理解、学习和使用。
- 连接方式:看一下返回数据的头信息的connection,使用urllib库时,connection:close,说明每次请求结束关掉socket通道,而使用requests库使用了urllib3,多次请求重复使用一个socket,connection:keep-alive,说明多次请求使用一个连接,消耗更少的资源。
- 编码方式:requests库的编码方式Accept-Encoding更全。
七、自动登陆"示例:
1、抽屉新热榜
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
# ############## 方式一 ##############
"""
# ## 1、首先登陆任何页面,获取cookie
i1 = requests.get(url="http://dig.chouti.com/help/service")
i1_cookies = i1.cookies.get_dict()
# ## 2、用户登陆,携带上一次的cookie,后台对cookie中的 gpsd 进行授权
i2 = requests.post(
url="http://dig.chouti.com/login",
data={
phone: "8615131255089",
password: "xxooxxoo",
oneMonth: ""
},
cookies=i1_cookies
)
# ## 3、点赞(只需要携带已经被授权的gpsd即可)
gpsd = i1_cookies[gpsd]
i3 = requests.post(
url="http://dig.chouti.com/link/vote?linksId=8589523",
cookies={gpsd: gpsd}
)
print(i3.text)
"""
# ############## 方式二 ##############
"""
import requests
session = requests.Session()
i1 = session.get(url="http://dig.chouti.com/help/service")
i2 = session.post(
url="http://dig.chouti.com/login",
data={
phone: "8615131255089",
password: "xxooxxoo",
oneMonth: ""
}
)
i3 = session.post(
url="http://dig.chouti.com/link/vote?linksId=8589523"
)
print(i3.text)
"""
2、 github
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# ############## 方式一 ##############
#
# # 1. 访问登陆页面,获取 authenticity_token
# i1 = requests.get(https://github.com/login)
# soup1 = BeautifulSoup(i1.text, features=lxml)
# tag = soup1.find(name=input, attrs={name: authenticity_token})
# authenticity_token = tag.get(value)
# c1 = i1.cookies.get_dict()
# i1.close()
#
# # 1. 携带authenticity_token和用户名密码等信息,发送用户验证
# form_data = {
# "authenticity_token": authenticity_token,
# "utf8": "",
# "commit": "Sign in",
# "login": "wupeiqi@live.com",
# password: xxoo
# }
#
# i2 = requests.post(https://github.com/session, data=form_data, cookies=c1)
# c2 = i2.cookies.get_dict()
# c1.update(c2)
# i3 = requests.get(https://github.com/settings/repositories, cookies=c1)
#
# soup3 = BeautifulSoup(i3.text, features=lxml)
# list_group = soup3.find(name=div, class_=listgroup)
#
# from bs4.element import Tag
#
# for child in list_group.children:
# if isinstance(child, Tag):
# project_tag = child.find(name=a, class_=mr-1)
# size_tag = child.find(name=small)
# temp = "项目:%s(%s); 项目路径:%s" % (project_tag.get(href), size_tag.string, project_tag.string, )
# print(temp)
# ############## 方式二 ##############
# session = requests.Session()
# # 1. 访问登陆页面,获取 authenticity_token
# i1 = session.get(https://github.com/login)
# soup1 = BeautifulSoup(i1.text, features=lxml)
# tag = soup1.find(name=input, attrs={name: authenticity_token})
# authenticity_token = tag.get(value)
# c1 = i1.cookies.get_dict()
# i1.close()
#
# # 1. 携带authenticity_token和用户名密码等信息,发送用户验证
# form_data = {
# "authenticity_token": authenticity_token,
# "utf8": "",
# "commit": "Sign in",
# "login": "wupeiqi@live.com",
# password: xxoo
# }
#
# i2 = session.post(https://github.com/session, data=form_data)
# c2 = i2.cookies.get_dict()
# c1.update(c2)
# i3 = session.get(https://github.com/settings/repositories)
#
# soup3 = BeautifulSoup(i3.text, features=lxml)
# list_group = soup3.find(name=div, class_=listgroup)
#
# from bs4.element import Tag
#
# for child in list_group.children:
# if isinstance(child, Tag):
# project_tag = child.find(name=a, class_=mr-1)
# size_tag = child.find(name=small)
# temp = "项目:%s(%s); 项目路径:%s" % (project_tag.get(href), size_tag.string, project_tag.string, )
# print(temp)
3、 知乎
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
session = requests.Session()
i1 = session.get(
url=https://www.zhihu.com/#signin,
headers={
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.98 Safari/537.36,
}
)
soup1 = BeautifulSoup(i1.text, lxml)
xsrf_tag = soup1.find(name=input, attrs={name: _xsrf})
xsrf = xsrf_tag.get(value)
current_time = time.time()
i2 = session.get(
url=https://www.zhihu.com/captcha.gif,
params={r: current_time, type: login},
headers={
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.98 Safari/537.36,
})
with open(zhihu.gif, wb) as f:
f.write(i2.content)
captcha = input(请打开zhihu.gif文件,查看并输入验证码:)
form_data = {
"_xsrf": xsrf,
password: xxooxxoo,
"captcha": captcha,
email: 424662508@qq.com
}
i3 = session.post(
url=https://www.zhihu.com/login/email,
data=form_data,
headers={
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.98 Safari/537.36,
}
)
i4 = session.get(
url=https://www.zhihu.com/settings/profile,
headers={
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.98 Safari/537.36,
}
)
soup4 = BeautifulSoup(i4.text, lxml)
tag = soup4.find(id=rename-section)
nick_name = tag.find(span,class_=name).string
print(nick_name)
4、 博客园
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import json
import base64
import rsa
import requests
def js_encrypt(text):
b64der = MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCp0wHYbg/NOPO3nzMD3dndwS0MccuMeXCHgVlGOoYyFwLdS24Im2e7YyhB0wrUsyYf0/nhzCzBK8ZC9eCWqd0aHbdgOQT6CuFQBMjbyGYvlVYU2ZP7kG9Ft6YV6oc9ambuO7nPZh+bvXH0zDKfi02prknrScAKC0XhadTHT3Al0QIDAQAB
der = base64.standard_b64decode(b64der)
pk = rsa.PublicKey.load_pkcs1_openssl_der(der)
v1 = rsa.encrypt(bytes(text, utf8), pk)
value = base64.encodebytes(v1).replace(b\n, b)
value = value.decode(utf8)
return value
session = requests.Session()
i1 = session.get(https://passport.cnblogs.com/user/signin)
rep = re.compile("VerificationToken: (.*)")
v = re.search(rep, i1.text)
verification_token = v.group(1)
form_data = {
input1: js_encrypt(wptawy),
input2: js_encrypt(asdfasdf),
remember: False
}
i2 = session.post(url=https://passport.cnblogs.com/user/signin,
data=json.dumps(form_data),
headers={
Content-Type: application/json; charset=UTF-8,
X-Requested-With: XMLHttpRequest,
VerificationToken: verification_token}
)
i3 = session.get(url=https://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx)
print(i3.text)
5、 拉勾网
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
# 第一步:访问登陆页,拿到X_Anti_Forge_Token,X_Anti_Forge_Code
# 1、请求url:https://passport.lagou.com/login/login.html
# 2、请求方法:GET
# 3、请求头:
# User-agent
r1 = requests.get(https://passport.lagou.com/login/login.html,
headers={
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36,
},
)
X_Anti_Forge_Token = re.findall("X_Anti_Forge_Token = (.*?)", r1.text, re.S)[0]
X_Anti_Forge_Code = re.findall("X_Anti_Forge_Code = (.*?)", r1.text, re.S)[0]
print(X_Anti_Forge_Token, X_Anti_Forge_Code)
# print(r1.cookies.get_dict())
# 第二步:登陆
# 1、请求url:https://passport.lagou.com/login/login.json
# 2、请求方法:POST
# 3、请求头:
# cookie
# User-agent
# Referer:https://passport.lagou.com/login/login.html
# X-Anit-Forge-Code:53165984
# X-Anit-Forge-Token:3b6a2f62-80f0-428b-8efb-ef72fc100d78
# X-Requested-With:XMLHttpRequest
# 4、请求体:
# isValidate:true
# username:15131252215
# password:ab18d270d7126ea65915c50288c22c0d
# request_form_verifyCode:
# submit:
r2 = requests.post(
https://passport.lagou.com/login/login.json,
headers={
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36,
Referer: https://passport.lagou.com/login/login.html,
X-Anit-Forge-Code: X_Anti_Forge_Code,
X-Anit-Forge-Token: X_Anti_Forge_Token,
X-Requested-With: XMLHttpRequest
},
data={
"isValidate": True,
username: 15131255089,
password: ab18d270d7126ea65915c50288c22c0d,
request_form_verifyCode: ,
submit:
},
cookies=r1.cookies.get_dict()
)
print(r2.text)
到此这篇关于Python使用requests库的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持盛行IT软件开发工作室。
郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。