python 生成二维列表,python二维列表添加数据
一个链表中的元素也可以是另一个链表，称为多链表，只有一层嵌套的多维链表称为二维链表。以下文章主要介绍Python二维链表的创建、转换、访问的相关信息，有需要的可以参考。
00-1010一、概念二。创建2D列表1，添加1D列标签生成2D列标签2，直接赋值生成2D列表3，将1D列标签转换为2D列表2，2D列表转换为1D列表3，通过NumPy IV实现数组的变维操作。访问2D列表1，访问行2，访问元素3，NumPy 2D数组访问补充：2D列表实战。
目录
二维列表的元素也是列表(列表的嵌套)，称为二维列表。
您需要行标签和列标签来访问二维列表的元素。
一、概念
二、创建二维列表
生成一个4行3列的二维列表
行1=[3，4，5]
row2=[1，5，9]
第3行=[2，5，8]
第4行=[7，8，9]
矩阵=[]
matrix.append(第1行)
matrix.append(第2行)
matrix.append(第3行)
matrix.append(第4行)
打印(矩阵)
输出结果：
[[3, 4, 5], [1, 5, 9], [2, 5, 8], [7, 8, 9]]
1、追加一维列标来生成二维列标
定义一个3行4列的二维列表。
矩阵=[[]，[]，[]]
矩阵[0]=[3，4，5，6]
矩阵[1]=[8，7，9，5]
矩阵[2]=[0，2，5，8]
打印(矩阵)
输出结果：
[[3, 4, 5, 6], [8, 7, 9, 5], [0, 2, 5, 8]]
2、直接赋值生成二维列表
三、一维列标与二维列表的转换
将1到24的所有数字按顺序放入一个4行6列的二维列表中。
#将1到24的所有数字按顺序放入一个4行6列的二维列表中。
nums=[]
对于(1，25):范围内的I
nums.append(i)
矩阵=[]
对于范围(4):中的k
row=[]
对于范围(1，7):中的j
row.append(j 6 * k)
martix.append(行)
在martix:逮捕
打印(排列)
输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
[13, 14, 15, 16, 17, 18]
[19, 20, 21, 22, 23, 24]
1、一维列表转换成二维列表
将一个3行5列的二维列表展平成一维列表。
#将一个3行5列的2D列表展平成一个1D列表
nums=[[1，2，3，4，5]，[6，7，8，9，10]，[11，12，13，14，15]]
arr=[]
对于nums:中的I
对于i:中的j
arr.app
end(j)
print(arr)
输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
3、利用NumPy实现数组的变维操作
利用NumPy数组提供的 reshape(m, n) 实现数组的变维
（1）一维数组变成二维数组
In [31]:import numpy as npIn [32]:arr1 = np.arange(1,25) # arange() 创建一个等差数组
In [33]:arr2 = arr1.reshape(4, 6) # reshape（）一维转二维
In [34]:arr2
Out[34]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16, 17, 18],
[19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [35]:arr2 = arr1.reshape(3, 8)
In [36]:arr2
Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
（2）二维数组转换成一维数组
In [36]:arr2Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [37]:arr1 = arr2.reshape(1, 24)[0]
In [38]:arr1
Out[38]:
array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24])
四、访问二维列表
通过行标与列标来访问二维列表（可以通过切片运算访问行）
1、访问行
In [36]:arr2Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [39]:arr2[1]
Out[39]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
2、访问元素
In [40]:arr2Out[40]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [41]:arr2[1][2] # 第2行第3列
Out[41]: 11
3、NumPy二维数组的访问
In [42]:import numpy as npIn [43]:arr2
Out[43]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [44]:arr2[1] # 访问行
Out[44]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
In [45]:arr2[:, 0] # 访问列
Out[45]: array([ 1, 9, 17])
In [46]:arr2[2, 3] # 访问元素
Out[46]: 20
补充：二维列表的实战应用
使用二维列表输出不同版式的古诗《静夜思》
-- 横版 --床前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
-- 竖版 --
低举疑床
头头是前
思望地明
故明上月
乡月霜光
在线温馨提醒：横版是从左往右读，竖版是从右往左读的。
我们在IDLE中新建一个文件，在该文件中，定义4个字符串为《静夜思》的诗句，再定义一个二维列表，使用嵌套的for循环，将古诗以横版输出，再将二维列表进行逆序排列，最后使用嵌套的for循环，将古诗以竖版输出，代码如下：
str1 = 床前明月光str2 = 疑是地上霜
str3 = 举头望明月
str4 = 低头思故乡
verse = [list(str1), list(str2), list(str3), list(str4)] # 定义一个二维列表
print(\n-- 横版 --\n)
for i in range(4): # 循环古诗的每一行
for j in range(5): # 循环每一行的每个字（列）
if j == 4: # 如果是一行中的最后一个字
print(verse[i][j]) # 换行输出
else:
print(verse[i][j], end=) # 不换行输出
verse.reverse() # 对列表进行逆序排列
print(\n-- 竖版 --\n)
for i in range(5): # 循环每一行的每个字（列）
for j in range(4): # 循环新逆序排列后的第一行
if j == 3: # 如果是最后一行
print(verse[j][i]) # 换行输出
else:
print(verse[j][i], end=) # 不换行输出
运行结果如下：
-- 横版 --
床前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
-- 竖版 --
低举疑床
头头是前
思望地明
故明上月
乡月霜光
>>>
总结
到此这篇关于Python二维列表的创建、转换及访问的文章就介绍到这了,更多相关Python二维列表内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。