pandas中的concat,pandas concatenate

　　python中的熊猫库可以读取相关文件或文本数据。对于合并和合并多组数据，有一个特殊的concat函数。concat函数包含许多参数。虽然用起来好像比较麻烦，但是可以准确处理数据。介绍了熊猫的连接函数concat()函数的使用原理和具体实例。

　　1、使用方法

　　Pd.concat([df数据1，df数据2，…]，axis=0或1，join=连接模式，keys=指示数据源)2、使用参数

　　Objs:系列，数据帧或面板组成的系列lsit。

　　轴：需要合并链接的轴，其中0是行，1是列。

　　连接：连接的方式，内部内部或外部

　　3、返回值

　　对象，类型为4、使用实例

　　#进口熊猫和熊猫套餐

　　importpandasaspd

　　importnumpyasnp

　　#创建索引与列一致的两个数据帧。

　　df1=pd。DataFrame(data=np.ones((5，6))*1，columns=[a ， b ， c ， d ， e ， f]，index=[0，1，2，3，4])

　　df2=pd。data frame(data=NP . one((5，6))*2，columns=[e ， f ， g ， h ， j ， k]，index=[2，3，4，5，6])

　　打印(df1)

　　打印(df2)扩展内容：

　　pandas的连接函数concat()函数

　　Concat函数是pandas下的一个方法，可以简单的按照不同的轴融合数据，可以用于多组数据的合并和归并。

　　以上是熊猫的连接函数concat()函数的使用原理和具体例子。希望能帮助你理解~更多python学习推荐：python教程。

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

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