python构建数据库,python 获取数据库表结构
大家好，本篇文章主要讲的是用大蟒生成关系型数据库数据库结构文档，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下
最近因为项目原因需要编写数据库设计文档，但是由于数据表太多，手动编写耗费的时间太久，所以搞了一个简单的脚本快速生成数据库结构，保存到单词文档中。
安装已安装和文件
点安装已安装
点安装文档
脚本
# -*-编码： utf-8 -*-
导入已安装
从文档导入文档
从docx.shared导入铂
从docx.oxml.ns导入每晚一次
db=pymysql。连接(host= 127。0 .0 .1 ,#数据库服务器互联网协议(互联网协议)
端口=3306,
user=root ，
passwd=123456 ，
db=test_db) #数据库名称)
#根据表名查询对应的字段相关信息
定义查询（表名):
#打开数据库连接
cur=db.cursor()
sql=select b.COLUMN_NAME，b.COLUMN_TYPE，b . COLUMN _ COMMENT from(select * from information _ SCHEMA。` tables 其中TABLE _ SCHEMA= test _ db )a . TABLE _ NAME=b . TABLE _ NAME其中a . TABLE _ NAME= tableName
当前执行(sql)
data=cur.fetchall()
当前关闭
返回数据
#查询当前库下面所有的表名，表名：表名表名注释（用于填充至单词文档):concat(TABLE_NAME，(，TABLE_COMMENT，))
def queryTableName():
cur=db.cursor()
sql=select TABLE_NAME，concat(TABLE_NAME，(，TABLE_COMMENT，))from information_schema其中表模式=测试数据库测试
当前执行(sql)
data=cur.fetchall()
返回数据
#将每个表生成单词结构，输出到单词文档
def生成word(singleTableData，document，tableName):
p=document.add_paragraph()
p。段落格式。行距=1.5 #设置该段落行间距为1.5倍
p。段落格式。space _ after=Pt(0)#设置段落段后0 磅
#文档。add _ paragraph(tableName，style=ListBullet )
r=p.add_run(\n tableName)
r.font.name=u 宋体
r.font.size=Pt(12)
表格=文档。add _ Table(rows=len(singleTableData)1，cols=3，style=表格网格)
table.style.font.size=Pt(11)
桌子。风格。字体。name=u calibri
#设置表头样式
#这里只生成了三个表头，可通过实际需求进行修改
对于我在((0，’名称)、(1,类型)、(2,注释)):
run=table.cell(0，i[0]).段落[0]。添加_运行(我[1])
run.font.name=Calibri
run.font.size=Pt(11)
r=运行。_元素
r。RPR。r字体。设置(qn( w :东亚),宋体)
对于范围内的I(len(singleTableData)):
#设置表格内数据的样式
对于范围内的j(len(singleTableData[I])):
run=table.cell(i 1，j).段落[0]。add_run(singleTableData[i][j])
run.font.name=Calibri
run.font.size=Pt(11)
r=运行。_元素
r。RPR。r字体。设置(qn( w :东亚),宋体)
#table.cell(i 1，0).text=singleTableData[i][1]
#table.cell(i 1，1).text=singleTableData[i][2]
#table.cell(i 1，2).text=singleTableData[i][3]
if __name__==__main__:
#定义一个文件
文档=文档()
#设置字体默认样式
文档。样式[正常]。字体。name=u 宋体
document.styles[Normal]._ element。RPR。r字体。设置(qn( w :东亚)，u 宋体)
#获取当前库下所有的表名信息和表注释信息
tableList=queryTableName()
#循环查询数据库，获取表字段详细信息，并调用generateWord，生成单词数据
#由于时间匆忙，我这边选择的是直接查询数据库，执行了100多次查询，可以进行优化，查询出所有的表结构，在代码里面将每个表结构进行拆分
对于表列表：中的singleTableName
data=query(singleTableName[0])
generateWord(数据，文档，singleTableName[1])
#保存到文档
Document.save(数据库设计. docx )
生成的word文档预览
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