python匿名函数和普通函数的区别,python 匿名类
匿名函数
x,y : x y
1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的。
2.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的。
3.匿名函数的函数体通常应该是一个表达式,该表达式必须要有一个返回值。
f=x,n:x ** n
打印(f(2,3))
希腊字母的第11个匿名函数的应用:**最大值、最小值、排序、映射、减少、过滤* *
求工资最高的人:max
薪水={
埃贡:3000,
亚历克斯的:100000000,
吴佩琪 :10000,
元昊:2000
}
第:号定义
返回薪金[k]
print(max(salary,key=get))#alex
print(max(salary,key=lambdax:salaries[x])
信息=[
{ 姓名: 埃贡,年龄 :18 ,工资 :3000},
{ 姓名:wxx ,年龄 :28 ,工资 :1000},
{ 姓名:lxx ,年龄 :38 ,工资 :2000}
]
max(info,key=lambda DIC : int(DIC[ salary ]))
马克斯([11,22,33,44,55])求工资最低的人:min
薪水={
埃贡:3000,
亚历克斯的:100000000,
吴佩琪 :10000,
元昊:2000
}
print(min(薪金,key=lambda x :薪金[x])# 元号
信息=[
{ 姓名: 埃贡,年龄 :18 ,工资 :3000},
{ 姓名:wxx ,年龄 :28 ,工资 :1000},
{ 姓名:lxx ,年龄 :38 ,工资 :200
0'}
]
min(info,key=lambdadic:int(dic['salary']))相关推荐:《Python视频》
sort把薪资字典,按照薪资的高低排序
salaries={map 映射, 循环让每个元素执行函数,将每个函数执行的结果保存到新的列表中'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
alaries=sorted(salaries)#默认按照字典的键排序
print(salaries)
#salaries=sorted(salaries,key=lambdax:salaries[x])#默认是升序排
alaries=sorted(salaries,key=lambdax:salaries[x],reverse=True)#降序
print(salaries)
info=[
{'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},
{'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},
{'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}
]
l=sorted(info,key=lambdadic:int(dic['salary']))
v1=[11,22,33,44]reduce , 对参数序列中元素进行累积result=map(lambdax:x+100,v1)#第一个参数为执行的函数,第二个参数为可迭代元素.
print(list(result))#[111,122,133,144]
names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']
res=map(lambdax:x+'_NB'ifx=='egon'elsex+'_SB',names)
print(list(res))
importfunctoolsfilter , 按条件筛选v1=['wo','hao','e']
deffunc(x,y):
returnx+y
result=functools.reduce(func,v1)
print(result)#wohaoe
result=functools.reduce(lambdax,y:x+y,v1)
print(result)#wohaoe
fromfunctoolsimportreduce
l=['my','name','is','alex','alex','is','sb']
res=reduce(lambdax,y:x+''+y+'',l)
print(res)
#mynameisalexalexissb
result=filter(lambdax:x>2,[1,2,3,4])print(list(result))
v1=[11,22,33,'asd',44,'xf']
#一般做法
deffunc(x):
iftype(x)==int:
returnTrue
returnFalse
result=filter(func,v1)
print(list(result))#[11,22,33,44]
#简化做法
result=filter(lambdax:Trueiftype(x)==intelseFalse,v1)
print(list(result))
#极简做法
result=filter(lambdax:type(x)==int,v1)
print(list(result))
names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']
res=filter(lambdax:Trueifx.endswith('sb')elseFalse,names)
res=filter(lambdax:x.endswith('sb'),names)
print(list(res))#['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb']
ages=[18,19,10,23,99,30]
res=filter(lambdan:n>=30,ages)
print(list(res))#[99,30]
salaries={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
res=filter(lambdak:salaries[k]>=10000,salaries)
print(list(res))#['alex','wupeiqi']
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