numpy数组中的shape函数用于,python中shape函数的用法

　　提到了Python的numpy库中的矩阵，本文还介绍了几种创建矩阵的方法。比如创建一个矩阵，可以读取一个矩阵或者数组的维数，也就是通过shape函数来实现，shape函数可以返回一个元组来表示一个数组(matrix)的维数。

　　一、shape函数

　　是numpy.core.fromnumeric中的一个函数，它的作用是读取矩阵的长度，

　　例如，shape[0]是读取矩阵的第一维的长度。它的输入参数可以是表示维度的整数，也可以是矩阵。

　　shape函数返回表示数组(矩阵)维数的元组，

　　例如，返回的结果是(400000，50)，括号中的第一个数字是第一维度，第二个数字是第二维度，依此类推。

　　二、三种使用实例

　　1、建立一个一维矩阵

　　b=数组([1，2，3，4])

　　b .形状

　　(4,)

　　#可以缩写

　　形状([1，2，3，4])

　　(4,)

　　2、建立一个二维矩阵

　　importnumpyasnp

　　A=np.array ([[1，2，3，4]，[5，6，7，8]]) # 2D数组

　　Print(a.shape[0])#的值为2，最外层的矩阵有2个元素，仍然是矩阵。

　　Print(a.shape[1])#的值为4，内部矩阵有4个元素。

　　print(a . shape[2])# index error : tupleindexoutofrange3、建立一个三维数组

　　a=np.array([[[1，2]，[3，4]])

　　a

　　数组([[[1，2]，

　　[3,4]]])

　　a .形状

　　(1L、2L、2L)以上是Python的numpy库中shape函数的介绍和三个具体的使用例子。希望能帮助你理解~更多python学习推荐：python教程。

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