python将图像转化为灰度图像,python把图片保存为灰度图
用python把一张图片变成灰度图片或黑白图片有三种方法，分别用cv2库和PIL库实现，有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。
00-1010 1.使用cv2库将一幅图片变成灰度图像2。使用PIL图片库将图片转换成黑白图像3。使用python，使用PIL库将图片转换为灰色图像或黑白图像。有三种方法可以将图片变成灰度图像或黑白图像，分别用cv2库和PIL库实现。详细过程如下图所示。
目录
当使用cv2读取原始彩色图片时，添加一个参数cv2。im read _ gray表示图片作为灰色图像数据加载。
示例代码：
导入cv2
image=cv2.imread(。/images/sunflower.jpg ，cv2。IMREAD _灰度)
cv2.imwrite(。/images/gray_sunflower.jpg ，图片)
操作效果：
再次进一步探索处理过的图片。
示例代码：
导入cv2
# image=cv2.imread(。/images/sunflower.jpg ，cv2。IMREAD _灰度)
# cv2.imwrite(。/images/gray_sunflower.jpg ，图片)
#进一步探索图像格式
image=cv2.imread(。/images/sunflower . jpg’)
打印(图像.形状)
imageGray=cv2.imread(。/images/gray _ sunflower . jpg’)
打印(imageGray.shape)
imageGray2=cv2.imread(。/images/sunflower.jpg ，cv2。IMREAD _灰度)
打印(imageGray2.shape)
操作效果：
从运行结果可以看出，用cv2读取数据时，即使读取的原始图像是灰度图像，返回的结果仍然是BGR格式的图像，这是默认的格式。
1. 使用cv2库将图片改为灰度图
原理改为“1”模式，是二值图像。即：黑人或白人。每个像素由8位0表示黑，255表示白（除了这两个值外再没有别的值）.表示
示例代码：
从PIL进口图片
#打开彩色图像
image_raw=Image.open(。/images/sunflower . jpg’)
#将图像转换为黑白
image _ black _ white=image _ raw . convert( 1 )
image_black_white.save(。/images/black _ white _ sunflower . jpg’)
image_black_white.show()
运行结果：
2. 利用PIL库将图片改为黑白图
就是原理改成“L”的模式。0表示黑，255表示白，其它数字表示不同的灰度.在PIL，从“RGB”模式更改为“l”模式是根据以下公式转换l=r * 299/1000g * 587/1000 b * 114/1000
示例代码：
从PIL进口图片
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#打开彩色图像
image_raw=Image.open(。/images/sunflower . jpg’)
image _ gray=image _ raw . convert( L )
# image_gray.show()
Plt.figure(向日葵)#图名
Plt.imshow (image _ gray，cmap= gray) # cmap是colormap，颜色映射
# plt.axis(off) #关闭网格线
plt.show()
操作效果：(下图1关闭网格线，下图2有网格线)
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