Numpy数据类型,python numpy 转置

　　本篇文章主要讲述数组转换类型，数据类型的方法，具体代码展示如下：

　　1、查看数据类型

　　In [11]: arr=np.array([1，2，3，4，5])

　　在[12]: arr

　　[12]:数组([1,2,3,4,5])

　　//该命令查看数据类型

　　In [13]: arr.dtype

　　[13]:数据类型( int64 )

　　in[14]: float _ arr=arr。as类型(NP。浮动64)

　　//该命令查看数据类型

　　In [15]: float_arr.dtype

　　Out[15]:数据类型(“浮动64”)

　　2、转换数据类型

　　//如果将浮点数转换为整数，则小数部分会被截断

　　In [7]: arr2=np.array([1.1，2.2，3.3，4.4，5.3221])

　　[8]:阵列2

　　[8]:数组([ 1.1,2.2,3.3,4.4,5.3221])

　　//查看当前数据类型

　　In [9]: arr2.dtype

　　[9]:数据类型(“浮动64”)

　　//转换数据类型浮点整型

　　在[10]: arr 2。as类型(NP。int 32)

　　[10]:数组([1，2，3，4，5]，dtype=int32)

　　3、字符串数组转换为数值型

　　in[4]: numeric _ strings=NP。数组([ 1.2 ， 2.3 ， 3.2141]，dtype=np.string_)

　　[5]:年数字字符串

　　[5]:数组([1.2 ， 2.3 ， 3.2141]，dtype=S6 )

　　//此处写的是漂浮物而不是np.float64，Numpy很聪明，会将大蟒类型映射到等价的类型上

　　在[6]:个数字字符串中。as类型(浮点型)

　　[6]:数组([ 1.2,2.3,3.2141])

　　数组转换的方法还是很简单，小伙伴们快快动手尝试一下吧~更多计算机编程语言学习推荐：PyThon学习网教学中心。

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