python使用matplotlib 画柱状图代码,python 绘图库Matplotlib-
本文主要介绍Python如何使用matplotlib实现圆形绘制。文章中的示例代码有详细的讲解，感兴趣的朋友可以跟边肖一起学习。
一、前言二。实施过程三。总结大家好，我是皮皮。
目录
前几天在Python白银交流群【培根要勤快上路】问了一个Python视觉处理问题，如下图。
原始代码，如下所示：
importpandasaspd
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importscipy.statsasst
结果_参数_峰值=pd.read_csv(结果_参数_峰值. csv ，编码=utf_8_sig )
#设置画布
Fig=plt.figure (fig size=(20，8)) # fig size是一个常用的参数。(宽度、高度)
axl=fig.add_subplot(1，1，1)
foriinrange(len(result _ parameter _ peak)):
x=np.arange(0，400，1)
#绘制伽玛曲线
y661=STpdf(x，result_parameter_peak.iloc[i，1]，scale=result _ parameter _ peak . iloc[I，2])
axl.plot(x，y661， r-，label==9.9028，=10.4205 )
#设置轴标题
axl.set_xlabel(Time )
axl.set_ylabel(Probility )
Axl.set_title(分发)
#可视化
plt.show()
仅获得单一图形。
一、前言
这里[Luna]给出了一个思路和一个样例代码如下：
importpandasaspd
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importscipy.statsasst
结果_参数_峰值=pd.read_csv(结果_参数_峰值. csv ，编码=utf_8_sig )
图表()
fori，alpha，betainresult _ parameter _ peak . ITER tuples():
x=np.arange(0，300，1)
#绘制伽玛曲线
y661=STpdf(x，alpha，scale=beta)
plt.plot(x，y661，-. )
#设置轴标题
plt.xlabel(时间)
plt.ylabel(概率)
工厂名称(“分配”)
#可视化
plt.show()
运行后，结果如下图所示：
成功解决了粉丝问题！
后来小帕才给图片加了一个说明文字，看起来比较高。代码如下：
importpandasaspd
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importscipy.statsasst
结果_参数_峰值=pd.read_csv(结果_参数_峰值. csv ，编码=utf_8_sig )
图表()
fori，alpha，betainresult _ parameter _ peak . ITER tuples():
x=np.arange(0，300，1)
#绘制伽玛曲线
y661=STpdf(x，alpha，scale=beta)
#plt.plot(x，y661，-. )
plt.plot(x，y661，-. ，label=: str(alpha): str(beta))
#设置轴标题
plt.xlabel(时间)
plt.ylabel(概率)
plt.title(分步)
#可视化
plt .图例()
plt.show()
生成的效果图如下：
二、实现过程
大家好，我是皮皮。本文主要盘点了一个matplotlib的画图问题，并给出了具体的分析和代码实现，帮助爱好者顺利解决问题。
关于Python matplotlib循环映射的详细方法这篇文章到此为止。有关Python matplotlib循环映射的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持热门的IT软件开发工作室！
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