python如何画饼图,python怎么画饼状图函数

2022-08-26 04:04:22 分类：python 阅读()

　　python如何画饼图,python怎么画饼状图函数

　　这篇文章主要为大家详细介绍了大蟒绘制饼图的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助

　　用法

　　matplotlib.pyplot.pie(x，explode=None，labels=None，colors=None，autopct=None，pctdistance=0.6，shadow=False，labeldistance=1.1，startangle=0，radius=1，counterclock=True，wedgeprops=None，textprops=None，center=(0，0)，frame=False，rotatelabels=False，*，normalize=True，data=None)

　　参数介绍

　　参数x楔形尺寸explode类似数组，默认值： 无，如果不是无，则是一个len(x)数组，用于指定偏移每个楔块的半径labels标签列表：默认值：无，为每个楔块提供标签的一系列字符串colorshttp://www。新浪。com/http://www。新浪。com/http://www。新浪。com/http://www。新浪。com/http://www。新浪。com/http://www。新浪。com/http://www。新浪。com/http://www。新浪。com/http://

　　<=1，False将生成部分饼图，并为sum（x）>1引发ValueError。data可选参数,如果给定,一下参数接受字符串s,该字符串被解释为数据[s]

　　案例

　　x

　　

import numpy as np
　　import maplotlib.pyplot as plt
　　x = [1, 2, 3, 4]
　　plt.pie(x)
　　plt.show()
　　

　　

　　explode

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [1, 2, 3, 4]
　　plt.subplot(121)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x)
　　plt.subplot(122)
　　plt.title(添加explode)
　　plt.pie(x,explode=[0.1,0.2,0.1,0.2])
　　plt.show()
　　

　　

　　labels,labeldistance

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [15, 30, 45, 10]
　　plt.subplot(131)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x)
　　plt.subplot(132)
　　plt.title(添加labels)
　　plt.pie(x,labels=[x1,y1,x2,y2])
　　# labeldistance默认为是1.1
　　plt.subplot(133)
　　plt.title(添加labels和labeldistance)
　　plt.pie(x,labels=[x1,y1,x2,y2],labeldistance=1.2)
　　plt.show()
　　

　　

　　colors

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [1, 2, 3, 4]
　　plt.subplot(121)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x)
　　# 颜色参数必须保持和x长度一样
　　plt.subplot(122)
　　colors = plt.get_cmap(Blues)(np.linspace(0.2,0.7,len(x)))
　　print(colors)
　　plt.title(添加colors)
　　plt.pie(x,colors=colors)
　　plt.show()
　　

　　

　　autopct

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [1, 2, 3, 4]
　　plt.subplot(131)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x)
　　plt.subplot(132)
　　plt.title(添加autopct为1.1f)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%)
　　plt.subplot(133)
　　plt.title(添加autopct为10.1f)
　　plt.pie(x,autopct=%10.1f%%)
　　plt.show()
　　

　　

　　pctdistance

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.figsize=((10,8))
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [1, 2, 3, 4]
　　plt.subplot(131)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x)
　　plt.subplot(132)
　　plt.title(添加pctdistance默认值0.6)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%,pctdistance=0.6)
　　plt.subplot(133)
　　plt.title(添加pctdistance值1.5)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%,pctdistance=0.8)
　　plt.show()
　　

　　

　　pctdistance和autopct设置都可以偏移百分比,一个是同方向偏移,一个是距中心点位置

　　shadow

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [15, 30, 45, 10]
　　plt.subplot(121)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x)
　　plt.subplot(122)
　　plt.title(添加shadow)
　　plt.pie(x,explode=(0,0,0.1,0),shadow=True)
　　plt.show()
　　

　　

　　startangle

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [15, 30, 45, 10]
　　plt.subplot(121)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%)
　　# 起始角度设置
　　plt.subplot(122)
　　plt.title(设置startangle=90)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%,startangle=90)
　　plt.show()
　　

　　

　　radius

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [15, 30, 45, 10]
　　plt.subplot(121)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%)
　　plt.subplot(122)
　　plt.title(设置radius=0.9)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%,radius=0.9)
　　plt.show()
　　

　　

　　counterclock

　　counterclock=False，设置饼图方向为逆方向

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [15, 30, 45, 10]
　　plt.subplot(121)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%)
　　plt.subplot(122)
　　plt.title(设置counterclock=False)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%,counterclock=False)
　　plt.show()
　　

　　

　　wedgeprops

　　设置楔形的属性

　　wedgeprops传入字典类型,width设置,可以转变为环形图,edgecolor设置其环形边缘颜色

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [15, 30, 45, 10]
　　plt.subplot(121)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%)
　　plt.subplot(122)
　　plt.title(设置wedgeprops楔形的属性)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%,wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor=blue))
　　plt.show()
　　

　　

　　textprops,center,frame

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　plt.rcParams[font.family] = SimHei
　　plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
　　x = [15, 30, 45, 10]
　　plt.subplot(131)
　　plt.title(正常)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%)
　　plt.subplot(132)
　　plt.title(设置textprops,center=1.1,frame)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%,textprops={size: larger},center=(1,1),frame=True)
　　plt.subplot(133)
　　plt.title(设置textprops,center=2.2,frame)
　　plt.pie(x,autopct=%1.1f%%,textprops={size: x-large},center=(2,2),frame=True)
　　plt.show()
　　

　　

　　rotatelabels,normalize

　　这里不多介绍,可根据上述自己检验,很少被用到

　　举例

　　1.取饼图一部分楔形,添加colorbar

　　

import matplotlib.pyplot as plt
　　from matplotlib.patches import ConnectionPatch
　　import numpy as np
　　fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(9, 5))
　　fig.subplots_adjust(wspace=0)
　　ratios = [.27, .56, .17]
　　labels = [Approve, Disapprove, Undecided]
　　explode = [0.1, 0, 0]
　　angle = -180 * ratios[0]
　　ax1.pie(ratios, autopct=%1.1f%%, startangle=angle,
　　 labels=labels, explode=explode)
　　xpos = 0
　　bottom = 0
　　ratios = [.33, .54, .07, .06]
　　width = .2
　　colors = [[.1, .3, .5], [.1, .3, .3], [.1, .3, .7], [.1, .3, .9]]
　　for j in range(len(ratios)):
　　 height = ratios[j]
　　 ax2.bar(xpos, height, width, bottom=bottom, color=colors[j])
　　 ypos = bottom + ax2.patches[j].get_height() / 2
　　 bottom += height
　　 ax2.text(xpos, ypos, "%d%%" % (ax2.patches[j].get_height() * 100),
　　 ha=center)
　　ax2.set_title(Age of approvers)
　　ax2.legend((50-65, Over 65, 35-49, Under 35))
　　ax2.axis(off)
　　ax2.set_xlim(- 2.5 * width, 2.5 * width)
　　theta1, theta2 = ax1.patches[0].theta1, ax1.patches[0].theta2
　　center, r = ax1.patches[0].center, ax1.patches[0].r
　　bar_height = sum([item.get_height() for item in ax2.patches])
　　# draw top connecting line
　　x = r * np.cos(np.pi / 180 * theta2) + center[0]
　　y = r * np.sin(np.pi / 180 * theta2) + center[1]
　　con = ConnectionPatch(xyA=(-width / 2, bar_height), coordsA=ax2.transData,
　　 xyB=(x, y), coordsB=ax1.transData)
　　con.set_color([0, 0, 0])
　　con.set_linewidth(4)
　　ax2.add_artist(con)
　　# draw bottom connecting line
　　x = r * np.cos(np.pi / 180 * theta1) + center[0]
　　y = r * np.sin(np.pi / 180 * theta1) + center[1]
　　con = ConnectionPatch(xyA=(-width / 2, 0), coordsA=ax2.transData,
　　 xyB=(x, y), coordsB=ax1.transData)
　　con.set_color([0, 0, 0])
　　ax2.add_artist(con)
　　con.set_linewidth(4)
　　plt.show()
　　

　　

　　2.环形图

　　

import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　fig, ax = plt.subplots()
　　size = 0.3
　　vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])
　　cmap = plt.cm.Set1
　　outer_colors = cmap(np.arange(3)*4)
　　inner_colors = cmap([1, 2, 5, 6, 9, 10])
　　ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors,
　　 wedgeprops=dict(width=size, edgecolor=w))
　　ax.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors,
　　 wedgeprops=dict(width=size, edgecolor=w))
　　ax.set(aspect="equal", title=Pie plot with `ax.pie`)
　　plt.show()
　　

　　

　　

总结

　　本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注盛行IT软件开发工作室的更多内容!

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标签： python

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