numpy.ndarray转dataframe,python array转dataframe

　　摘要：本文主要介绍了pythonnumpy中数组和pandas之间的数据帧转换方法，具有很好的参考价值。希望对大家有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

　　00-1010 Numpy数组和panda的DataFrame 1之间的转换。numpy数组到panda的DataFrame 2的转换。panda的数据帧到numpy的数组的转换在numpy的三个方法中panda作为数据帧到数组1。使用数据帧2。在DataFrame 3中使用as_matrix()方法。使用Numpy中的array方法。

目录

numpy array与pandas的DataFrame转换

　　Mat数组，df转换为DataFrame表。

　　数组：

　　数组([[-0.35634004，-0.80776298，-0.46225068，0.18545311)，

　　[-1.42016031, 0.30656195, 0.48116582, -1.50056694],

　　[-0.82736929, -1.07835642, 2.35918293, 0.06560682]])

　　代码：

　　将numpy作为np导入

　　进口熊猫作为pd

　　mat=np.random.randn(3，4)

　　df=pd。数据帧

　　df

　　0 1 2 3

　　0 -0.356340 -0.807763 -0.462251 0.185453

　　1 -1.420160 0.306562 0.481166 -1.500567

　　2 -0.827369 -1.078356 2.359183 0.065607

1.numpy的array转换为pandas的DataFrame

　　代码：

　　将numpy作为np导入

　　进口熊猫作为pd

　　mat=np.array(df)

　　垫子

　　数组([[-0.35634004，-0.80776298，-0.46225068，0.18545311)，

　　[-1.42016031, 0.30656195, 0.48116582, -1.50056694],

　　[-0.82736929, -1.07835642, 2.35918293, 0.06560682]])

2.pandas的DataFrame转换为numpy的array

　　使用pandas包和numpy包分析和计算数据时，经常使用DataFrame和array类型。在处理DataFrame类型的数据时，需要将其转换为数组类型，但列出了以下三种转换方法。

　　首先，导入numpy模块和pandas模块，并创建一个DataFrame类型的数据df。

　　将numpy作为np导入

　　进口熊猫作为pd

　　df=pd。DataFrame({A:[1，2，3]， B:[4，5，6]， C:[7，8，9]})

Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法

　　df.values

1.使用DataFrame中的values方法

　　df.as_matrix()

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

　　数组

　　三种方法效果相同，都可以实现数据帧到数组的转换。效果如下。

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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