pytorch view(-1),pytorch x.view
本文主要介绍。pytorch中的view()函数，主要介绍手动调整大小和自动调整大小两种方法。以下具体方法可以供你参考。
00 -1010一、一般用法(手动调节大小)二、使用方法。特殊用途：参数-1(自动调整大小)
目录
View()相当于重塑、调整和重新调整张量的形状。
进口火炬
a1=torch.arange(0，16)
打印(a1)
#张量([ 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15])
a2=a1.view(8，2)
a3=a1.view(2，8)
a4=a1.view(4，4)
打印(a2)
#张量([[ 0，1]，
# [ 2, 3],
# [ 4, 5],
# [ 6, 7],
# [ 8, 9],
# [10, 11],
# [12, 13],
# [14, 15]])
打印(a3)
#张量([[ 0，1，2，3，4，5，6，7]，
# [ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]])
打印(a4)
#张量([[ 0，1，2，3]，
# [ 4, 5, 6, 7],
# [ 8, 9, 10, 11],
# [12, 13, 14, 15]])
一、普通用法 (手动调整size)
view中的一个参数设置为-1，这意味着自动调整该维度中的元素数量，以确保元素总数保持不变。
v1=torch.arange(0，16)
打印(v1)
#张量([ 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15])
v2=v1.view(-1，16)
v2
#张量([[ 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15]])
v2=v1.view(-1，8)
v2
#张量([[ 0，1，2，3，4，5，6，7]，
# [ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]])
v2=v1.view(-1，4)
v2
#张量([[ 0，1，2，3]，
# [ 4, 5, 6, 7],
# [ 8, 9, 10, 11],
# [12, 13, 14, 15]])
v2=v1.view(-1，2)
v2
#张量([[ 0，1]，
# [ 2, 3],
# [ 4, 5],
# [ 6, 7],
# [ 8, 9],
# [10, 11],
# [12, 13],
# [14, 15]])
v3=v1.view(4*4，-1)
v3
#张量([[ 0]，
# [ 1],
# [ 2],
# [ 3],
# [ 4],
# [ 5],
# [ 6],
# [ 7],
# [ 8],
# [ 9],
# [10],
# [11],
# [12],
# [13],
# [14],
# [15]])
关于的用法，这篇文章就到这里了。pytorch中的view()函数。有关pytorch的更多信息。view()函数，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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