python中的内置函数大全,Python有哪些常用的内置函数

　　1、生成器（Generator）：

　　通过列表生成，我们可以直接创建一个列表。但是，由于内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个100万元素的列表，不仅占用了大量的存储空间，如果我们只需要访问前几个元素，后面大部分元素占用的空间就浪费了。在Python中，这种循环计算的机制被称为生成器。

　　下面是一个简单的生成器：

　　L=[x*xforxinrange(10)]

　　[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

　　g=(x*xforxinrange(10))

　　generatorobjectgenexprat0x 104 feab 402、lambda()方法：

　　lambda表达式用于

　　(1)python写一些执行代码，因为lambda可以省去定义函数的过程；

　　(2)对于一些比较抽象，在执行整个程序时只需要调用一两次的函数，使用lambda时不需要考虑命名；

　　(3)简化代码的可读性，在不需要读取函数的时候跳到def定义部分。

　　例子

　　s=lambdax: 是 ifx==否则否

　　s(0)

　　没有

　　第一章

　　“是的”

　　g=x :2 * x 1

　　第三组

　　七

　　类型(g)

　　类别“功能”

　　x :2 * x 1

　　function lambdaat0x 0000000034 F3 d 083、filter()方法（过滤器）：

　　filter()函数用于过滤序列，过滤掉不合格的元素，返回一个由合格元素组成的新列表。

　　接收两个参数，第一个是函数，第二个是序列。序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False。最后，返回True的元素被放入一个新的列表中。

　　注意： Pyhton2.7返回的是列表，Python3.x返回的是迭代器对象，可以强制转换为列表类型。

　　示例1

　　数字(北):

　　returnn%2==1

　　newlist=filter(is_odd，[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10])

　　打印(新列表)

　　输出结果：

　　[1，3，5，7，9]例2

　　python3:

　　a=过滤器(x : x % 2==0，范围(10))

　　打印(列表(a))

　　铌

　　sp;

　　输出

　　[0,2,4,6,8]4、reduce()方法：

　　reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

>>>defadd(x,y):#两数相加
　　...returnx+y
　　...
　　>>>reduce(add,[1,2,3,4,5])#计算列表和：1+2+3+4+5
　　15
　　>>>reduce(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4,5])#使用lambda匿名函数
　　15

在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：

fromfunctoolsimportreduce

5、map()方法：

　　map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

　　第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

>>>map(lambdax:x**2,[1,2,3,4,5])#使用lambda匿名函数
　　[1,4,9,16,25]
　　
　　#提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
　　>>>map(lambdax,y:x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])
　　[3,7,11,15,19]

如果函数有多个参数, 但每个参数的序列元素数量不一样, 会根据最少元素的序列进行：

>>>listx=[1,2,3,4,5,6,7]#7个元素
　　>>>listy=[2,3,4,5,6,7]#6个元素
　　>>>listz=[100,100,100,100]#4个元素
　　>>>list_result=map(lambdax,y,z:x**2+y+z,listx,listy,listz)
　　>>>print(list(list_result))
　　[103,107,113,121]

明显可以看出是由于 lambda 中的 z 参数,实际是使用了 listz, 而 listz 里面只有 4 个元素, 所以即使 listx 有 7 个元素, listy 有 6 个元素,也不会继续执行了，只执行了 4 个元素的的计算。

　　注意：

　　Python 2.x 返回列表。

　　Python 3.x 返回迭代器对象。

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