python多线程并行编程,python并行执行

　　串行和并行

　　序列化指的是任务的执行方式。当多个任务串行执行时，每个任务按顺序执行，一个任务完成后才能执行下一个任务。(以早期单核CPU为例)

　　并行性是指可以同时执行多个任务(提供多核CPU)而无需等待。

　　同步和异步

　　同步是指当一个任务的完成依赖于另一个任务时，依赖任务只有在等待依赖任务完成后才能完成，这是一个可靠的任务序列。如果成功是成功，失败是不成功，两个任务的状态可以一致，就需要等待，协调运行。

　　所谓异步，就是相互独立。任务分配后，不需要等待任务的执行结果，继续做自己的事。不管分配的任务执行成功还是失败，你都不在乎。只要你自己完成整个任务，你就完了。至于其他任务是否真的完成，不确定，所以是不可靠的任务序列。

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　　小结：

　　1.串行和同步的区别：串行是指在早期的单核CPU中，一台计算机只能同时执行一个程序。如果要运行另一个程序，需要先关闭当前程序，然后才能执行下一个程序。它针对多个程序。同步意味着一个程序中一次只能执行一个任务。它适用于程序中的多个进程或多个线程。

　　所以两者是有本质区别的。序列化是针对多个程序的，同步是针对一个程序中的多个进程或线程的。

　　2.并行和异步的区别：并行是指多核CPU，可以同时执行多个程序。异步意味着多个进程或线程可以在同一个程序中执行。

　　两者的本质区别在于，并行是指多个程序，异步是指一个程序内的多个进程和多个线程。

　　3.并行和并发的区别：并行和并发都是指多个程序，区别在于并行可以同时执行多个任务，而并发只能同时执行一个任务。通过多通道技术可以在空间上打开多个节目，并且可以对多个节目进行时间片轮询。从用户的角度来看，可以实现多个程序同时执行的伪并行。从CPU的角度来看，同一时间只能执行一个程序，所以说它是串行只是因为

　　并行是多个程序同时执行的真实，并发是通过时间轮询的伪并行。

　　阻塞与非阻塞：

　　阻塞：任何涉及I/O操作或网络请求的操作都会被阻塞，比如read、recv和accept。

　　非阻塞：只要不涉及I/O，网络请求可以直接在内存中计算的就是非阻塞的，比如：list.append(8)，dict[a]=1就是非阻塞的。

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