pandas的功能特色,pandas好用吗
本文主要介绍了熊猫中的三个利器：map、apply、applymap，这三个利器在数据处理中经常用到。有需要的请参考。
00-1010模拟数据1、mapdemo实际数据2、applydemoapply实现要求3、applymapDF数据加1保留2位有效数字。在实际工作中，我们在使用pandas进行数据处理时，往往会以某种相同的方式对数据框中的单行、多行(列也适用)甚至整个数据进行处理，比如将数据中的性别字段替换为男性1，女性0。
这时候很容易想到for循环。使用for循环是一种简单直接的方法，但效率很低。本文介绍了pandas中的三个利器：map、apply、applymap来解决上述同样的需求。
mapapplyapplymap
目录
模拟数据说明了三个函数的使用。在这个例子中，我学习了如何生成各种模拟数据。数据如下：
进口熊猫作为pd
将numpy作为np导入
boolean=[真，假]
性别=[男性，女性]
color=[白色，黑色，红色]
#了解如何生成模拟数据：一个很好的例子
#学习在随机模块中使用randint方法
df=pd。data frame({ height : NP . random . randint(160，190，100)，
weight : NP . random . randint(60，90，100)，
smoker :[NP . random . randint(0，2，100)中x的boolean[x]]，
gender :[NP . random . randint(0，2，100)中x的gender[x]]，
年龄 :np.random.randint(20，60，100)，
color :[color[x]for x in NP . random . randint(0，len(color)，100)]
})
df.head()
模拟数据
1、map
Map()将根据提供的函数映射指定的序列。
第一个参数函数用参数序列中的每个元素调用函数function，并返回一个包含每个函数返回值的新列表。
映射(函数，可迭代)
demo
将性别更改为1表示男性，0表示女性。
#模式1:通过字典映射实现。
Dic={ 男性 33601，女性 33600} #由字典映射
Df1=Df.copy() # copy，不破坏原始数据df。
df1[性别]=df1[性别]。地图(驾驶员信息中心)
df1
#模式2:由函数实现
def map_gender(x):
如果x==男性，则性别=1，否则为0
返回性别
df2=df.copy()
#传入S形数据df[gender]中的每个值
df2[性别]=df2[性别]。地图(地图_性别)
df2
实际数据
apply方法的原理类似于map方法，只是apply可以传入函数更复杂的函数。可以说，apply是map的高级版本。
Pandas的apply()函数可以作用于Series或整个DataFrame，其功能是自动遍历整个Series或DataFrame，并对每个元素运行指定的函数。
在DataFrame对象的大多数方法中，都会有一个轴参数，它控制你指定的操作是沿着0轴还是1轴。Axis=0表示对column列执行操作，axis=1表示对row行执行操作。
2、apply
在上面的数据中，从年龄字段的所有值中减去3，即加-3。
定义应用年龄(x，偏差):
返回x偏差
df4=df.copy()
# df4[age]作为第一个值传递给apply_age函数，args是第二个参数。
df4[年龄]=df4[年龄]。应用(apply_age，args=(-3，))
计算身体质量指数指数
#实现身体质量指数指数的计算：体重/身高的平方(kg/m 2)
def身体质量指数(x):
重量=x[重量]
高度=x[高度]/100
身体质量指数=体重/(身高**2)
返回身体质量指数
df5=df.copy()
5 [身体质量指数]=DF5。Apply(身体质量指数，轴=1) # DF5现在相当于身体质量指数函数中的参数X；Axis=1表示在列上操作。
df5
数据帧类型数据的应用操作概要：
当axis=0时，对每列列执行指定的函数；当axis=1时，在row的每一行上执行指定的函数。无论axis=0还是axis=1，传入的指定函数的默认形式都是Series，可以通过设置raw=True将它传入numpy数组。在对每个序列执行结果后，结果将被整合并返回(如果你想有一个返回值，你需要在定义函数时返回相应的值)
demo
通过apply方法实现上述性别转换要求。apply方法中传递的第一个参数必须是函数。
apply实现需求
3、applymap
applymap函数用于对测向数据中的每个元素执行相同的函数操作，例如在下列各项中加1:
DF数据加1
关于熊猫的三个工具(map，apply，applymap)的详细说明，本文到此结束。更多关于熊猫地图apply applymap的信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门的IT软件开发工作室！
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