python获取聊天记录,导出个人聊天记录
本文主要介绍Python将QQ聊天记录生成文字云的示例代码。文中详细介绍了示例代码，对大家的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友下面和边肖一起学习。
导出聊天记录生成词云看看你和对象聊了什么（可惜我没女朋友）
1.导出聊天记录以打开消息管理器。
导出的格式是txt格式(我在这里选择的导出路径是桌面，所以在桌面上生成了一个包含聊天记录的. txt文件)
2.代码图中框住的文字是我们不需要的(比如图片在里面会显示为[图片]，表情符号会显示为[表情])，所以我们替换掉。我在这里使用了规律性：
string=open(r c : \ \ users \ \ l 1768 \ \ desktop \ \ message record . txt ， r ，encoding= UTF-8 )。阅读()
S=re.pile (2020。杨紫 2020。﹏达郭大卫表情图片2019。杨紫 2019。﹏达郭大卫撤回消息系统消息)#编写正则表达式
message=re sub(s，，string)#用空字符串替换相应的字符串
然后，我们从处理后的文本中删除特殊字符。
这个函数用于替换文本中出现的特殊字符
txt=文本
为ch in ！#$%()* ,-./:=?@[\\]^_{}~,:
Txt=txt.replace(ch， )#用空格替换文本中的特殊字符。
返回文本
message=getText(消息)
用解霸分词，生成词云。
split _ message=jieba . lcut(message)
wordcloud_txt= 。加入(拆分消息)
w=wordcloud。word cloud(background _ color= white ，
font_path=。/fonts/simhei.ttf ，
宽度=1600，高度=800，
Max_words=2000)#设置生成字云的参数，background_color指定图片的背景颜色，
#font_path设置中文字体，否则不会显示中文。
#width=1600，height=800分别指定图片的宽度像素和高度像素，
#max_words指定生成单词云的最大单词数为两千个单词。
#可选参数很多，可以自己百度。
W.generate(wordcloud_txt)#将文本传递给wordcloud
W.to_file(聊天记录字云. png) #最后生成字云的图片。
3.最终生成的结果：
4.完整代码：
进口re
进口洁霸
导入wordcloud
这个函数用于替换文本中出现的特殊字符
txt=文本
为ch in ！#$%()* ,-./:=?@[\]^_{}~,:
Txt=txt.replace(ch， )#用空格替换文本中的特殊字符。
返回文本
string=open(r c : \ users \ l 1768 \ desktop \ message record . txt ， r ，encoding= UTF-8 )。阅读()
S=re.pile (2020。杨仔 2020。﹏大大味锅表情图片2019。杨仔 2019。﹏哒哒哒锅撤回消息系统消息’)
message=re sub(s，，string)
message=getText(消息)
split _ message=jieba . lcut(message)
wordcloud_txt= 。加入(拆分消息)
w=word cloud . word cloud(background _ color= white ，font _ path=。/fonts/simhei.ttf ，width=1600，height=800，max _ words=2000) #设置生成字云的参数。
W.generate(wordcloud_txt)#将文本传递给wordcloud
W.to_file(聊天记录字云. png) #最后生成字云的图片。
关于Python导出和分析聊天记录的这篇文章到此为止。有关Python分析聊天记录的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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