python数字图像处理教程,python图像处理实战电子版

　　本文主要为大家介绍一个python数字图像处理环境的安装配置过程实例。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助。祝大家进步很大，早日升职加薪。

　　00-1010简介一、所需安装包二。下载并安装anaconda III。简单测试四。撇渣包的子模块

目录

　　说到数字图像处理编程，大多数人可能会想到matlab，但matlab也有自己的缺点：

　　1.它不是开源的，也不贵。

　　2.软件容量大。一般3G以上，高配版甚至达到5G以上。

　　3.只能做研究，转换成软件不容易。

　　因此，我们使用python作为脚本语言来处理数字图像。

　　要使用python，必须先安装python，一般是2.7版或以上。无论在windows系统还是linux系统，安装都非常简单。

　　要使用python进行各种开发和科学计算，还需要安装相应的包。和matlab很像，只不过matlab里叫工具箱，python里叫库或者包。基于python脚本语言开发的数字图像处理包其实有很多，比如PIL、Pillow、opencv、scikit-image等。

　　相比这些包，PIL和枕头只提供最基本的数字图像处理，功能有限；

　　Opencv其实是一个C库，但是只提供python接口，更新速度很慢。现在python已经发展到3.5版本，而opencv只支持Python的2.7版本；

　　Scikit-image是一个基于scipy的图像处理包，它将图片处理为numpy数组，就像matlab一样。因此，我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。

引言

　　因为scikit-image是基于scipy的，所以安装numpy和scipy是肯定的。要显示图片，还需要安装matplotlib包。总的来说，所需的软件包是：

　　Python=2.6

　　Numpy=1.6.1

　　Cython=0.21

　　六=1.4

　　SciPy=0.9

　　Matplotlib=1.1.0

　　NetworkX=1.8

　　枕头=1.7.8

　　dask[array]=0.5.0

　　相比较而言，安装起来比较麻烦，尤其是scipy，基本上不能安装在windows上。

　　不过不用怕，我们只是选择了一个集成的安装环境。这里推荐蟒蛇。它集成了上面所有需要的包，所以我们实际上从头到尾只需要安装Anaconda软件，其他什么都不需要安装。

一、需要的安装包

　　首先，在https://www.anaconda.com/products/distribution.下载anaconda当前版本是Python 2.7版和Python 3.5版。下载相应版本和系统的anaconda，其实是一个sh脚本文件，大概280M长。

　　本系列以windows7 python3.5为例，所以我们下载下面红框中的版本：

　　名字是：anaconda 3-2 . 4 . 1-windows-x86 _ 64.exe

　　它是一个可执行的exe文件。下载后直接双击安装即可。

　　在安装的时候，假设我们安装在驱动器D的根目录下，比如：

　　两个选项都被选中，安装路径被写入环境变量。

　　然后等待安装完成。

　　安装完成后，打开windows的命令提示符：

　　进入conda list查询现在安装了哪些库，其中列出了常用的numpy，scipy。如果您还有任何软件包没有安装，您可以运行它们。

　　要安装的条件。((* *是所需包的名称)

　　如果软件包版本不是最新的，您可以通过运行conda update ***，对其进行更新。

二、下载并安装 anaconda

　　Anaconda附带了一个编辑器spyder，我们将来可以用它来编写代码。

　　>

　　spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面，如我的是 D:/Anaconda3/Scripts/spyder.exe, 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式，以后运行就比较方便了。

　　我们简单编写一个程序来测试一下安装是否成功，该程序用来打开一张图片并显示。首先准备一张图片，然后打开spyder，编写如下代码：

from skimage import io
　　img=io.imread(d:/dog.jpg)
　　io.imshow(img)

　　将其中的d:/dog.jpg 改成你的图片位置

　　然后点击上面工具栏里的绿色三角进行运行，最终显示

　　如果右下角 Ipython console" 能显示出图片，说明我们的运行环境安装成功。

　　我们可以选择右上角的 variable explorer" 来查看图片信息，如

　　我们可以把这个程序保存起来，注意python脚本文件的后缀名为py.

四、skimage包的子模块

　　skimage包的全称是scikit-imageSciKit (toolkit forSciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：

　　子模块名称主要实现功能io读取、保存和显示图片或视频data提供一些测试图片和样本数据color颜色空间变换filters图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等draw操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等transform几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等morphology形态学操作，如开闭运算、骨架提取等exposure图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等feature特征检测与提取等measure图像属性的测量，如相似性或等高线等segmentation图像分割restoration图像恢复util通用函数

　　用到一些图片处理的操作函数时，需要导入对应的子模块，如果需要导入多个子模块，则用逗号隔开，如：

from skimage import io,data,color

　　以上就是python数字图像处理环境安装与配置过程示例的详细内容，更多关于python数字图像处理环境安装配置的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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