python中什么是迭代器,python生成器和迭代器的区别

　　python迭代器的用途：使用next函数获取下一个元素，只能向前取，不能向后取。python生成器的用途：动态提供数据，调用return生成StopIteration异常，通知next(it)函数不再提供数据。

　　一、迭代器

　　什么是迭代器

　　Iterator是指iter(迭代对象)函数返回的对象(实例)。

　　迭代器可以使用next(it)函数来获取可迭代对象的数据。

　　迭代器函数：

　　Iter(iterable)从迭代器返回迭代器，iterable必须是迭代器。

　　Next(迭代器)从迭代器中获取下一条记录。如果不能获得下一条记录，将触发StopIteration异常。

　　说明：

　　迭代器是访问可迭代对象的一种方式。

　　迭代器只能向前取值，不能向后取值。

　　Iter函数可以用来返回一个iterable对象的迭代器。

　　示例：

　　L=[2，3，4]或L=range(2，5)

　　It=iter(L)#使用iter函数将其绑定到迭代器对象。

　　Next(it)#返回2

　　Next(it)#返回3

　　Next(it)#返回4

　　Next(it)#触发StopIteration异常的迭代器的用途：

　　迭代器对象可以用next函数获取下一个元素。

　　示例：

　　#这个例子说明了如何使用迭代器来访问可迭代对象。

　　#用for语句访问可迭代对象L

　　L=[2，3，5，7]

　　forxinL:

　　打印(x)

　　#使用while语句访问可迭代对象l。

　　it=iter(L)

　　whileTrue:

　　尝试：

　　x=下一个(L)

　　打印(x)

　　exceptStopIteration:

　　Print(终止迭代，迭代器不能提供任何数据)

　　打破二、生成器Generator(python2.5之后)

　　什么是生成器：

　　生成器是一个可以动态提供数据的对象(不是一次生成，这样就不占用内存空间)，生成器对象也是一个迭代对象(实例)。

　　有两种发电机：

　　信号发生器

　　生成器表达式

　　发电机功能定义：

　　包含yield语句的函数是一个生成器函数，调用时将返回一个生成器对象。

　　收益表

　　语法：yield表达式

　　注意：yield用于def函数中，以将该函数用作生成器函数。

　　Yield用于为iterator next(it)函数生成数据。

　　示例：

　　#此示例说明了生成器函数的定义和说明。

　　defmyyield():

　　此函数是一个生成器函数

　　Yield2#生成2

　　Yield3#生成3

　　Yield5#生成5

　　#使用for语句访问myyield函数

　　forxinmyyield():

　　打印(x)

　　#用迭代器访问

　　gen=myyield()

　　it=iter(gen)

　　下一个是生成器函数说明：

　　(1)生成器函数的调用会返回一个生成器对象，这个对象是一个迭代对象。

　　(2)生成器函数调用return时，会生成一个StopIteratio。

　　n异常来通知next(it)函数不再能提供数据

　　示例：

#写一个myinteger(n)函数
　　defmyinteger(n):
　　forxinrange(n):
　　yieldx
　　#for循环访问生成器
　　forxinmyinteger(int(input('请输入整数：')))
　　print(x)
　　#用迭代器访问
　　it=iter(myinteger(10))
　　whileTrue:
　　print(next(it))#到10时发生StopIteration错误

　　语法：（表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式]）

　　作用：用推导式的形式生成一个新的生成器

　　示例：

gen=(x**2forxinrange(1,4))#并没有生成数据
　　#gen=[x**2forxinrange(1,4)]#先在内存中生成数据
　　it=iter(gen)
　　next(it)#1
　　next(it)#4
　　next(it)#9
　　next(it)#StopIteration

　　生成器是动态生成的，现用现生成，列表表达式是静态的。

　　示例：

L=[1,2,3,4]
　　gen=(xforxinL)#gen绑定生成器
　　lst=[xforxinL]#lst绑定列表
　　L[1]=222#改变原列表的第二个元素
　　forxinlst:
　　print(x)#1234不变
　　forxingen:
　　print(x)#122234,第二个数是222

　　迭代工具函数的作用是生成一个个性化的可迭代对象

　　函数：

　　zip( iter1 [,iter2,iter3,…])返回一个zip对象，此对象用于生成一个元组，此元组的个数由最小的可迭代对象决定

　　enumerate(iterable[,start])生成带索引的枚举类型，返回迭代类型为索引-值队（index,value）对，默认索引从零开始，也可以使用start绑定

　　示例1：

numbers=[10086,10000,10010,95588]
　　names=['中国移动','中国电信','中国联通']
　　forxinzip(numbers,names):
　　print(x)
　　#生成元组：
　　#(10086,'中国移动')
　　#(10000,'中国电信')
　　#(10010,'中国移动')
　　#forn,ainzip(numbers,names):
　　#print(n,a)
　　#d=dict(zip(names,number))生成字典
　　#forxinzip(range(10),numbers,names):
　　#print(x)x为三个对象组成的一个元组

#实现机制
　　defmyzip(iter1,iter2):
　　it1=iter(iter1)
　　it2=iter(iter2)
　　whileTrue:
　　x=next(it1)
　　y=next(it2)
　　yield(x,y)
　　forxinmyzip(range(100),range(50))
　　#示例3：
　　names=list('string')
　　forxinenumerate(names,start=100):
　　print(x)#指定start会使索引从start开始
　　#(1000,'s')(101,'t')..返回元组的索引-值对，默认索引从0开始
　　#index=element=x
　　#print('索引是',index,'对应的元素是',element)

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